ChatGPT для начинающих - стр. 6
ChatGPT – это сложная система, работающая на базе искусственного интеллекта, способная понимать и генерировать текст на естественном языке. Но как же она работает на самом деле? Попробуем разобраться в этом вопросе, используя простые термины и аналогии, чтобы даже человек, не знакомый с компьютерной наукой, мог понять, как создаётся впечатление «понимания» текста искусственным интеллектом.
Чтобы лучше понять работу ChatGPT, представьте себе процесс обучения человека. Когда мы с вами учимся говорить и читать, мы взаимодействуем с текстами, слушаем других людей и накапливаем знания. Чем больше мы читаем и общаемся, тем лучше начинаем понимать слова, их значения и контекст. ChatGPT прошёл похожий процесс, но в гораздо большем масштабе и на основе другой технологии – он обучался на огромных объемах текстовых данных, чтобы научиться понимать язык, структуру предложений и уметь составлять осмысленные ответы.
В основе работы ChatGPT лежит технология, называемая трансформером. Трансформер – это вид нейронной сети, который способен анализировать данные и выявлять связи между словами в предложении, даже если они находятся на значительном расстоянии друг от друга. Давайте представим, что трансформер работает как очень внимательный читатель, который читает текст и одновременно делает заметки о том, как каждое слово связано с другими словами в предложении и во всём тексте. Это позволяет ChatGPT понимать контекст, что крайне важно для создания осмысленных и логичных ответов.
ChatGPT был обучен на огромном количестве текстов – книг, статей, веб-страниц – чтобы получить «знания» о языке. Этот процесс называется предобучением. В ходе предобучения модель анализировала тексты и пыталась предсказать следующее слово в каждом предложении. Например, если она видит фразу «Собака бежит за…», её задача – предсказать, какое слово должно идти дальше. В данном случае, наиболее вероятный ответ – «мячом» или «кошкой». Чем больше модель тренируется, тем лучше она становится в предсказании следующих слов и, следовательно, в создании осмысленных текстов.
Когда ChatGPT «общается» с вами, она использует накопленные знания, чтобы построить ответ на ваш вопрос. Этот процесс называется генерацией текста. Представьте себе, что у ChatGPT есть огромный «мозг», который хранит миллионы примеров предложений и словосочетаний. Когда вы задаете вопрос, ChatGPT ищет в этом «мозге» все возможные варианты ответа, которые подходят под ваш запрос, и выбирает наиболее подходящий. Однако, важно отметить, что ChatGPT не «понимает» текст так, как это делает человек. Он просто вычисляет на основе вероятностей, какие слова и фразы лучше всего подходят в данном контексте.