ChatGPT для начинающих - стр. 3
Таким образом, искусственный интеллект – это не просто технология, а мощный инструмент, который уже меняет наш мир. Он становится нашим союзником в решении задач, которые раньше казались непреодолимыми, и открывает перед нами новые горизонты для творчества, обучения и работы. ChatGPT, о котором пойдет речь в этой книге, является лишь одним из примеров того, как ИИ может служить человеку, помогая ему реализовать свои идеи и улучшить повседневную жизнь. Будущее ИИ только начинается, и оно будет таким, каким мы его создадим, используя весь потенциал технологий для нашего общего блага.
История создания ChatGPT – это захватывающая хроника развития технологий искусственного интеллекта, начавшаяся в конце 2010-х годов. В основе этих достижений лежит идея создания машинного обучения, способного работать с естественным языком – способностью, которая изначально казалась невозможной. Проект GPT (Generative Pre-trained Transformer), разработанный исследовательской компанией OpenAI, стал прорывным в этой области. Эта история включает в себя путь от первой версии модели GPT-1 до современного и мощного GPT-4, которая представляет собой одну из самых впечатляющих достижений в обработке естественного языка.
Всё началось с GPT-1, первой версии модели, выпущенной в 2018 году. GPT-1 была построена на основе трансформерной архитектуры, предложенной ранее в статье Google «Attention is All You Need». Трансформеры революционизировали обработку естественного языка, так как использовали механизмы внимания, которые позволяли модели «фокусироваться» на определённых частях текста при его анализе. GPT-1 содержала 117 миллионов параметров, что на тот момент было весьма внушительным числом. Она была обучена на большом корпусе текстов, чтобы понять логику языка, структуру предложений и контекст. Хотя GPT-1 была относительно небольшой и не столь впечатляющей по сравнению с последующими версиями, она заложила фундаментальные принципы, на которых были построены более поздние модели.
GPT-2, выпущенная в 2019 году, стала настоящим прорывом. Эта модель уже содержала 1,5 миллиарда параметров, что позволило ей значительно улучшить качество генерируемых текстов. Она могла писать осмысленные статьи, отвечать на вопросы и даже создавать креативные рассказы, не уступая некоторым человеческим авторам. Особенностью GPT-2 стало её удивительное понимание контекста и способность продолжать текст, написанный человеком, так, будто это делал тот же самый автор. В OpenAI даже изначально опасались полностью выпускать модель в открытый доступ из-за потенциальных злоупотреблений, например, генерации фейковых новостей. Однако позже она всё-таки стала доступна для широкой публики, что позволило разработчикам по всему миру начать интеграцию технологии в различные приложения и системы.