7 секретов нейронных сетей. Или моделирование разума ИИ - стр. 5
2. Слух у людей соответствует аудиообработке в ИИ. Машины могут «слышать» и интерпретировать звуки и речь, преобразуя их в понятную информацию.
3. Обоняние и вкус пока еще сложно применить в ИИ, хотя уже существуют эксперименты по созданию «электронного носа». Представьте машину, способную определить состав воздуха или вина, просто «понюхав» их.
4. Осязание соответствует тактильным сенсорам в робототехнике. Роботы могут «чувствовать» предметы и взаимодействовать с окружающим миром с помощью тактильных сенсоров.
5. Равновесие и проприоцепция у людей соответствуют системам навигации и позиционирования в ИИ. Машины могут определить свое положение и движение в пространстве, используя данные GPS и инерционные измерительные системы.
Вы скажите что искусственный интеллект не имеет чувств в обычном смысле этого слова и вы будете правы, как будете правы если скажите что его способность воспринимать и обрабатывать информацию напоминает наши собственные чувственные способности.
Искусственный интеллект и мы – разные сущности, но мы используем схожие способы восприятия мира. Это позволяет нам работать вместе, взаимодействуя и обучаясь друг у друга, чтобы лучше понимать и взаимодействовать с окружающим миром.
Формирование человеческого интеллекта – это постоянный процесс, начинающийся с момента нашего появления на свет. Каждая секунда нашего существования – это новая порция информации.
Мы слышим звуки, наблюдаем за образами, ощущаем прикосновения. Всю эту информацию наш мозг собирает через наши органы чувств – глаза, уши, кожу – и обрабатывает её, формируя уникальный для нас опыт.
Такой же принцип действует и в искусственном интеллекте. Для того чтобы начать работу, ИИ должен получить данные. Рассмотрим, например, беспилотный автомобиль Tesla: его «органы чувств» – это камеры, радары и ультразвуковые датчики.
Эти инструменты собирают данные об окружающем пространстве – дорогах, знаках, пешеходах, других автомобилях. Именно на основании этих данных машина принимает решения о том, когда ускориться, замедлить, совершить поворот или остановиться.
Как только информация достигает системы ИИ, она начинает обрабатываться. Искусственный интеллект, подобно человеку, учится постепенно, анализируя и обрабатывая приходящие данные.
Чем больше информации у ИИ, тем более эффективным становится его обучение.
Искусственный интеллект поглощает эту информацию – от сенсоров автомобилей до миллиардов веб-страниц в интернете – аналогично тому, как мы поглощаем знания на протяжении всей нашей жизни.
Эти данные – ключевой ресурс для его «центра обработки», и их значение невероятно важно. Без данных, искусственный интеллект превращается в пустую оболочку, но с ними он становится мощным инструментом, способным творить удивительные вещи, которые мы только начинаем осознавать.