7 секретов нейронных сетей. Или моделирование разума ИИ - стр. 16

Посмотрим на Alexa от Amazon в качестве примера. Alexa была обучена распознавать и реагировать на голосовые команды. Это осуществляется с помощью процесса обучения под руководством наставника, в котором Alexa вначале обучается на гигантских дата-сетах, состоящих из пар «вопрос-ответ».

Этот процесс аналогичен способу, которым дети обучаются пониманию языка: они слушают, как другие разговаривают, и соотносят слова с их смыслом.

В случае с «сильным» ИИ, или общим ИИ, «думать» означает много больше. Вместо того чтобы быть обученным на конкретной задаче, общий ИИ, теоретически, может обучаться любой задаче, используя свои способности к абстрактному мышлению, пониманию и применению знаний в различных контекстах.

Это похоже на то, как мы, люди, можем использовать свой интеллект для решения широкого спектра задач, от решения сложных математических проблем до создания великолепного кулинарного шедевра.

Но что такое «думать» и «рассуждать» для человека? «Думать» часто описывается как процесс обработки информации, анализа или проблемы, который может включать в себя рассуждение, память, внимание и многое другое. «Рассуждение» обычно описывается как процесс вывода или принятия решений на основе доступной информации.

Для «слабого» ИИ, оба эти процессы ограничены обучением и задачей. Он может «думать» в том смысле, что он обрабатывает информацию и делает предсказания или решения на основе этого, но его способности к «рассуждению» ограничены его обучением. «Сильный» ИИ, с другой стороны, теоретически мог бы рассуждать в более глубоком смысле, используя свою способность к абстрактному мышлению, чтобы делать выводы и принимать решения в новых контекстах.

Как видите, «думать» для ИИ – это зеркальное отражение того, как мы, люди, используем свои собственные интеллектуальные способности. В последней главе нашей книги мы погрузимся в мир полного ИИ и поймем, как он будет «думать» в ближайшем будущем. Однако до того момента мы останемся в невероятном ожидании момента. Не забудьте, что мир ИИ – это всегда приключение!

Вот вам пример как можно обучить ИИ на решение определённой задачи, предположим определение лесных пожаров.

Нас ждет воображаемый полет над бескрайними лесами, над головами которых парит невидимый глаз ИИ, бдительно следящий за каждым изменением.

Я мог бы описать любой другой пример, но лето 2023 года, когда пишется эта книга по всей планете запомниться большинству людей аномальной жарой и это навеяло меня привести пример на нейронной сети, которая могла бы предотвратить множество мировых пожаров!